Ziel des Projektes ist der Aufbau einer Datenbank aller Wasserzeichen, die in Handschriften der Stiftsbibliothek von Klosterneuburg auftreten. Aufgabe und Nutzen der Datenbank, die in Kooperation mit der Kommission für Schrift- und Buchwesen des Mittelalters erstellt wird, ist detailliert in einer Web-Seite der Kommission beschrieben.
Da die Wasserzeichen aus mehreren Gründen nicht direkt aus den Handschriften in digitale Form gebracht werden können, wird als Zwischenstufe eine Abbildung der Wasserzeichen mittels Röntgen- bzw. Betaradiographie erstellt. Diese Aufnahmen werden mittels eines Trommel- bzw. eines Flachbettscanners mit Durchlichtaufsatz abgetastet und digitalisiert. Da die Röntgen- bzw. Betaradiographien im allgemeinen eine sehr hohe, aber variable Dichte aufweisen und die Wasserzeichen nur als Signale mit sehr geringen Kontrasten aufscheinen, ist das Scannen ein entscheidender und anspruchsvoller Arbeitsschritt.
Nach dem Einlesen (Digitalisieren) der Wasserzeichen werden die Bilder adaptiv gefiltert, kontrastverstärkt und so aufbereitet, daß sie bei der Ausgabe auf einem Laserdrucker ein gutes Bild ergeben, vom menschlichen Betrachter leicht erfaßbar und schließlich auch für den folgenden Schritt der Extraktion des Wasserzeichens geeignet sind. Zur Anwendung kommen Standardmethoden, wie Rankalgorithmen und Medianfilterung. Details zu den Algorithmen können in Thematic Processing of Watermarks gefunden werden.
Der aufwendigste Schritt in der Erstellung einer Wasserzeichen-Datenbank ist die Extraktion (Segmentation, Tracen) des Wasserzeichens. In unserem Fall erfolgt diese semiautomatisch. Der Benutzer muß den Wasserzeichentyp wählen und ein paar wenige (typischerweise zwischen zwei und vier) Kontrollpunkte auf der Wasserzeichenkontur anklicken. Daraufhin wird die entsprechende Wasserzeichenkontur an das vorhandene Bild angepaßt. Sonstige Papiermarken (Stegdrähte, Sieb) müssen manuell durch Angabe von je zwei Punkten spezifiziert werden.
Kommission für Schrift_ und Buchwesen des Mittelalters oder
Kommission für Wissenschaftliche Visualisierung
